模型选择

AI 编程模型排行,先看具体配置

同一个模型,换一个思考档位或连接方式,表现也可能不同。读榜单时,除了模型名,还要看它用了什么档位、通过哪条路由完成评测。

选择规则

先看模型能否满足任务要求,再比较完成任务的耗时和参考费用。如果准备长期使用,可以通过自己的账号和路由再测一次。

把模型、思考深度和路由当作一个整体

例如,GPT-6.1 Sol 的 Low 和 Max 档位需要分别比较。通过官方账号登录,还是使用自定义 API 地址,也可能影响实际表现。

比较时检查题目和评分标准是否一致。同一份榜单可能收录不同时间完成的评测。

先看能否完成任务,再看速度

先明确任务最需要哪些能力。一个模型即使总分高、速度快,也可能在你常用的能力上有短板。除了综合分,还要分别查看后端、前端和知识推理成绩。

  • 选择主力编程模型时,先确定最低分数要求,再检查单题是否有明显短板。
  • 只负责某类固定任务的 Agent,可以试着降低档位,确认仍能完成任务后再保留。
  • 一两分的差距可能来自单次波动。没有重复观测时,不视为稳定领先;先看任务强项,必要时用自己的工作验证。

耗时和费用都是观测值,不是厂商承诺

榜单耗时是本次评测的实际记录。账号、地区和路由不同,你的等待时间也可能不同。

参考费用为空,通常是因为缺少用量记录或适用的价格,不代表免费。只有双方都有完整用量记录,并按同一份价格表估算时,才适合比较费用。

按需验证自己的使用环境

公开榜单能帮助你缩小选择范围。实际工作还会受到代码库、网络、账号限额、提示词和代理服务的影响。

如果想确认这些差异,可以在本地用自己的账号和路由测试候选模型。成绩达标,速度和费用也合适,再考虑切换。